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Google Analytics からデータをダウンロードして、AIで解析する

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最終更新日:2026.05.28

1 . Google Analyticsの画面に行き、「レポート」→「集客」→「アプリのトラフィックの分析」を選択します。


2 . 右上の「共有」ボタンから、CSVファイルでダウンロードします。

image.png


3 . Claude または Codex を起動して、AIに解析をお願いする。

まずはざっくりとお願いしてみましょう。

Javascript
同じディレクトリにGoogle AnalyticsのトラフィックのCSVがあるので、
これらを全て読み込んでざっと解析して、
このウェブサイトがどういう状況か教えてください。  


すると、ざっとサマリー的に解析と改善点をAIが教えてくれます。

4 . 改善点をAIに聞いてみる

次に実際のウェブサイトのURLを教えて、「では、改善点はどのようにすればいいか」をAIと対話していくと良いです。

Javascript
ウェブサイトのURLはこちらです。
https://YOUR-WEBSITE.HERE/
先ほど話題に挙がった4つの課題に対して、それぞれどのような施策が必要かを深く分析してください。


5 . 定期的に改善案をAIと相談したい場合は、Google AnalyticsのMCPサーバーをインストールすると良いです。

gcloud cli のインストール

Javascript
 brew install --cask google-cloud-sdk


バージョンの確認

Javascript
gcloud --version
# Google Cloud SDK 570.0.0
 
python --version
# Python 3.13.5


gcloud へのログイン

Javascript
gcloud auth login
 
# プロジェクト一覧の表示
gcloud projects list
 
# プロジェクトを選択
gcloud config set project <PROJECT_ID>


Google Cloud Console からAPIの有効化とサービスアカウントの作成

2つのAPIを有効にする

Google Cloudにログインして、次の2つのAPIをプロジェクトに対して有効にします：

image.png


有効化した後、次のコマンドで確認します。

Javascript
gcloud services list --enabled | grep analytics
# 結果
analyticsadmin.googleapis.com             Google Analytics Admin API
analyticsdata.googleapis.com              Google Analytics Data API


サービスアカウントを作成する

1. 「Google Cloud Console > IAMと管理 > サービスアカウント」に移動する

2. 「サービスアカウントの作成」ボタンを押して、アカウント名などを入力して、サービスアカウントを作成する

3 . サービスアカウントを作成する作成後に一覧画面をリロードするとリストに現れるので、そこのメニューを表示させて「鍵を管理」メニューを選択
4. 鍵の一覧画面に遷移するので、そこから「キーを追加」の中の「新しい鍵を作成」メニューを選択する。（形式はJSON形式で作成します。）

5. 作成完了とともに一度 JSON ファイルのダウンロードも完了していますので、ダウンロードフォルダを見て確認しておきます。



google-analytics-mcpをインストールする

Javascript
brew install pipx
pipx ensurepath
# google-analytics-mcpのインストール
pipx install git+https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp.git


インストールの確認

Javascript
pipx list


一旦起動するかどうかを確認しておく

Javascript
uv run analytics-mcp
# Starting MCP Stdio Server: Google Analytics MCP Server と表示されたら起動確認はOKなので、Ctrl-Cを押して終了しておきます。


Claude Code の設定ファイルに追記


~/.claude/settings.json に以下を追加します（ドキュメントはGemini CLI向けですが、MCPサーバー自体はClaude Codeでも同様に使えます）。

Json
  {
    "mcpServers": {
      "analytics-mcp": {
        "command": "pipx",
        "args": ["run", "analytics-mcp"],
        "env": {
          "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/credentials.json",
          "GOOGLE_PROJECT_ID": "<YOUR_PROJECT_ID>"
        }
      }
    }
  }


Claude Code を起動して確認します。以下のように聞いてみると良いでしょう。

analytics-mcp を使って、先月のアクセス数を取得して   





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